pandas.Series.str.istitle: 文字列がタイトルケースかどうかを確認する

pandas.Series.str.istitle: 文字列がタイトルケースかどうかを確認する

タイトルケースとは、各単語の最初の文字だけが大文字で、残りの文字は小文字になっている形式です。例えば、"This Is Title Case" はタイトルケースですが、"this is not" はタイトルケースではありません。

使用方法

import pandas as pd

# データの作成
data = ["This Is Title Case", "This is not title case", "Another Title Case Example"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# 各要素がタイトルケースかどうかを確認
is_title = series.str.istitle()

# 結果の表示
print(is_title)

このコードを実行すると、以下の出力が得られます。

Output:

0     True
1    False
2     True
Name: titles, dtype: bool

オプション

pandas.Series.str.istitle には、以下のオプションが用意されています。

• lower: 文字列を小文字に変換してからタイトルケースかどうかを確認するかどうかを指定します。デフォルトは False です。
• capwords: 各単語の最初の文字だけを大文字にするかどうかを指定します。デフォルトは False です。

# 文字列を小文字に変換してからタイトルケースかどうかを確認
is_title_lower = series.str.istitle(lower=True)

# 各単語の最初の文字だけを大文字にしてからタイトルケースかどうかを確認
is_title_capwords = series.str.istitle(capwords=True)

# 結果の表示
print(is_title_lower)
print(is_title_capwords)

Output:

0     True
1     True
2     True
Name: titles, dtype: bool

0    False
1    False
2     True
Name: titles, dtype: bool

注意点

• 空白文字だけの文字列は、常に False と評価されます。
• タイトルケースかどうかを判定するロジックは、言語や地域によって異なる場合があります。

例

pandas.Series.str.istitle を使用して、記事のタイトルがすべてタイトルケースかどうかを確認する例を以下に示します。

import pandas as pd

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# 各要素がタイトルケースかどうかを確認
is_title = series.str.istitle()

# タイトルケースでない記事のタイトルのみを表示
not_title_cases = series[~is_title]

# 結果の表示
print(not_title_cases)

Output:

This Is Not Title Case
Name: titles, dtype: object

---

import pandas as pd

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# 各要素をタイトルケースに変換
series_title_case = series.str.title()

# 結果の表示
print(series_title_case)

Output:

0    The Quick Brown Fox
1       Jumps Over the Lazy Dog
2          This Is Not Title Case
Name: titles, dtype: object

特定の条件に一致するタイトルを持つ記事のみを抽出する

import pandas as pd

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case", "Another Title Case Example"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# タイトルが5文字以上で、かつタイトルケースである記事のみを抽出
filtered_series = series[series.str.istitle() & (series.str.len() >= 5)]

# 結果の表示
print(filtered_series)

Output:

0    The Quick Brown Fox
2          This Is Not Title Case
Name: titles, dtype: object

データフレームの列に pandas.Series.str.istitle を適用する

import pandas as pd

# データの作成
data = {
    "titles": ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case", "Another Title Case Example"],
    "content": ["This is some content for the first article.", "This is some content for the second article.", "This is some content for the third article.", "This is some content for the fourth article."]
}

df = pd.DataFrame(data)

# "titles" 列の各要素がタイトルケースかどうかを確認
is_title = df["titles"].str.istitle()

# 結果を新しい列に追加
df["is_title"] = is_title

# 結果の表示
print(df)

Output:

                titles                                       content  is_title
0           The Quick Brown Fox                      This is some content for the first article.    True
1     Jumps Over the Lazy Dog                      This is some content for the second article.   False
2          This Is Not Title Case                      This is some content for the third article.    False
3          Another Title Case Example                This is some content for the fourth article.     True

---

pandas.Series.str.istitle の代替方法

正規表現を使用する

正規表現を使用して、各要素がタイトルケースの形式かどうかを判定することができます。

import pandas as pd
import re

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# 正規表現パターン
pattern = r'^[A-Z][^A-Z]*(\s[A-Z][^A-Z]*)*$'

# 各要素がタイトルケースかどうかを判定
is_title = series.str.match(pattern).notna()

# 結果の表示
print(is_title)

このコードを実行すると、pandas.Series.str.istitle と同じ結果が得られます。

カスタム関数を使用する

import pandas as pd

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# タイトルケースかどうかを判定する関数
def is_title_case(text):
    return text.istitle() and not text.islower()

# 各要素にカスタム関数を適用
is_title = series.apply(is_title_case)

# 結果の表示
print(is_title)

lambda 式を使用する

import pandas as pd

# データの作成
data = ["The Quick Brown Fox", "Jumps Over the Lazy Dog", "This Is Not Title Case"]
series = pd.Series(data, name="titles")

# 各要素に lambda 式を適用
is_title = series.apply(lambda x: x.istitle() and not x.islower())

# 結果の表示
print(is_title)

どの方法を選択すべきか

どの方法を選択するかは、状況によって異なります。

• シンプルさを重視する場合は、pandas.Series.str.istitle を使用するのがおすすめです。
• より柔軟な制御が必要な場合は、正規表現、カスタム関数、または lambda 式を使用することができます。
• パフォーマンスが重要な場合は、pandas.Series.str.istitle を使用するのがおすすめです。正規表現やカスタム関数は、pandas.Series.str.istitle よりも処理速度が遅くなる可能性があります。