PostgreSQL での tsquery 以外の全文検索方法

2024-04-02

PostgreSQL データ型: tsquery - テキスト検索クエリ

tsquery の基本

  • tsquery 型は、クエリツリー 構造としてテキスト検索条件を表現します。
  • クエリツリーは、ノード と呼ばれる個々の要素で構成されます。
  • 各ノードは、特定の検索条件を表します。

tsquery の構成要素

  • 語彙素: 単語やフレーズなどの検索対象となる文字列
  • 演算子: 論理演算 (AND、OR、NOT) や近接検索 (NEAR) など
  • 修飾子: ワイルドカード (*) や前方一致 (?) などの検索条件を限定するための記号

tsquery の例

  • 単純なクエリ: 'cat' - ドキュメント内に "cat" という単語を含むものすべてを検索
  • 論理演算: 'cat & dog' - ドキュメント内に "cat" と "dog" という両方の単語を含むものすべてを検索
  • 近接検索: 'cat NEAR/3 dog' - ドキュメント内に "cat" と "dog" という単語が 3 語以内に存在するものすべてを検索
  • ワイルドカード: 'cat*' - ドキュメント内に "cat" で始まる単語を含むものすべてを検索

tsquery の使用例

  • 全文検索エンジン: ドキュメントデータベースで特定のキーワードを含む文書を検索
  • Eコマースサイト: 商品名や商品説明でキーワード検索を行う
  • Q&A サイト: ユーザーの質問に関連する回答を見つける

補足

  • PostgreSQL 9.5 以降で使用可能です。
  • tsquery 型は、plainto_tsquery などの関数を使用して文字列から生成できます。
  • tsvector 型と組み合わせて、@@ 演算子を使用してクエリを実行できます。


PostgreSQL tsquery サンプルコード

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat');

このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。

論理演算

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat & dog');

このクエリは、"cat" と "dog" という両方の単語を含むすべての文書を検索します。

近接検索

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat NEAR/3 dog');

このクエリは、"cat" と "dog" という単語が 3 語以内に存在するすべての文書を検索します。

ワイルドカード

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat*');

このクエリは、"cat" で始まる単語を含むすべての文書を検索します。

除外検索

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat & !dog');

このクエリは、"cat" という単語を含むが "dog" という単語を含まないすべての文書を検索します。

フレーズ検索

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('\"cat in the hat\"');

このクエリは、"cat in the hat" というフレーズを含むすべての文書を検索します。

ファジー検索

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat~');

このクエリは、"cat" と綴りが似ている単語を含むすべての文書を検索します。

大文字小文字の区別

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat', 'i');

このクエリは、"cat" と "CAT" などの大文字小文字の区別なく "cat" という単語を含むすべての文書を検索します。

テキスト検索関数の使用

SELECT document
FROM documents
WHERE ts_rank(document, to_tsquery('cat')) > 0.5;

このクエリは、"cat" という単語を含む文書を、その関連性に基づいてランク付けします。

tsvector 型との組み合わせ

CREATE TABLE documents (
  id serial PRIMARY KEY,
  document text,
  tsv tsvector
);

INSERT INTO documents (document) VALUES ('This is a cat.');
INSERT INTO documents (document) VALUES ('This is a dog.');

UPDATE documents
SET tsv = to_tsvector(document);

SELECT document
FROM documents
WHERE tsv @@ to_tsquery('cat');

このコードは、documents テーブルを作成し、document 列にテキストデータを格納し、tsv 列に to_tsvector 関数を使用して tsvector 型のデータ



PostgreSQL での tsquery 以外の全文検索方法

LIKE 演算子

単純な検索には、LIKE 演算子を使用できます。

SELECT document
FROM documents
WHERE document LIKE '%cat%';

このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。

ILIKE 演算子

大文字小文字の区別を無視したい場合は、ILIKE 演算子を使用できます。

SELECT document
FROM documents
WHERE document ILIKE '%cat%';

このクエリは、"cat" と "CAT" などの大文字小文字の区別なく "cat" という単語を含むすべての文書を検索します。

regexp_matches() 関数

正規表現を使用してより複雑な検索を実行できます。

SELECT document
FROM documents
WHERE regexp_matches(document, 'cat');

このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を検索します。

pg_trgm モジュールは、より高度な全文検索機能を提供します。

CREATE EXTENSION pg_trgm;

SELECT document
FROM documents
WHERE document @@ to_tsquery('cat', 'pg_trgm');

このクエリは、"cat" という単語を含むすべての文書を、pg_trgm モジュールを使用して検索します。

Elasticsearch などの外部ツール

PostgreSQL 以外の全文検索エンジンを使用することもできます。

これらのツールは、より高度な機能とスケーラビリティを提供しますが、PostgreSQL よりも複雑な設定と管理が必要となります。