たった一行のコードで世界が変わる!GitHubで話題沸騰中の公開APIカタログを徹底解説


たった一行のコードで世界が変わる!GitHubで話題沸騰中の公開APIカタログを徹底解説

marcelscruz/public-apis

2026-01-08

ご紹介するのは、GitHubで絶大な支持を集める珠玉のリスト、「marcelscruz/public-apis」です!

「public-apis」とは、世界中のエンジニアが協力して作り上げた、「今すぐ使える公開API」の超巨大カタログなんです!

天気、映画、ゲーム、金融、さらには「猫の画像」や「名言」まで!ありとあらゆるジャンルのAPIが、まるでデパートのように並んでいます。これを使えば、バックエンドの実装なしで、今日から高機能なアプリが作れちゃうんです!

「認証は必要?」「HTTPSに対応してる?」「CORS(ブラウザからの直接呼び出し)はOK?」……エンジニアが真っ先に知りたい情報が、表形式で完璧に整理されています。ドキュメントを読み漁る無駄な時間は、もう必要ありません!

世界中の有志によって常に最新にアップデートされています。動かないAPIは削除され、新しいAPIが日々追加される。この安心感、たまりませんよね!

「導入」といっても、特別なインストールは不要です。使い方はたったの3ステップ!

リポジトリを見る
GitHubの marcelscruz/public-apis にアクセス。

APIを選ぶ
自分が作りたいアプリにぴったりのAPIを、カテゴリから見つける。

URLを叩く
あとは、あなたのコードからそのURLにリクエストを送るだけ!

例えば、世界中の「役に立つ名言」を取得して表示するアプリを作るとしましょう。JavaScript(Fetch API)なら、たったこれだけで動くんです!

// 「Quotes (名言)」カテゴリで見つけたAPIを叩いてみる例
async function getRandomQuote() {
  try {
    // APIのURLへリクエスト!
    const response = await fetch('https://api.quotable.io/random');
    const data = await response.json();

    // 画面に表示するだけ!
    console.log(`「${data.content}」 — ${data.author}`);
  } catch (error) {
    console.error("おっと、エラーです!", error);
  }
}

getRandomQuote();

見てください!たった数行で、あなたのアプリに「知的な名言機能」が追加されました!凄くないですか!?

この「public-apis」があれば、プロトタイプ作成、ハッカソン、学習用プロジェクト……あらゆる場面で「最強の武器」になります!

「何か作りたい」というパッションがあるあなた!まずはこのリストを眺めて、インスピレーションを爆発させてみませんか?

JavaScriptでAPIを利用する基礎解説 この動画では、Pythonを使って実際に公開APIからデータを取得し、それを活用する方法を初心者にも分かりやすくステップバイステップで解説しているので、APIの扱いに慣れたい方に最適です。


marcelscruz/public-apis




APIリスト「public-apis/public-apis」で始めるプログラミング入門

このリポジトリは、開発者がAPIを探す手間を大幅に省きます。特に以下のような点で役立ちます。開発効率の向上 ゼロから機能を実装する代わりに、既存のAPIを利用することで開発時間を短縮できます。たとえば、天気情報を表示する機能が必要な場合、自分で気象データを収集・解析する代わりに、天気予報APIを使うことができます。


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分散型Webアプリの新境地!HeyPuter/puterで始める次世代開発

「HeyPuter/puter」は、一言で言うと「ブラウザ上で動くオペレーティングシステム(OS)」です。でも、ただのOSじゃありません。これはインターネットを基盤とした、分散型Webアプリケーションを構築するためのオープンソースのフレームワークなんです。JavaScriptを書いて、ブラウザ上で動くOSのような環境を作り、ファイルシステム、ウィンドウ管理、GUIツールキットなどを活用することができます。これは、まるでブラウザの中に、自分だけの「パソコン」を作るようなイメージですね。


【エンジニア向け】ガンダムと解説!AIエージェントRefactで開発効率を爆上げする方法

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プロンプト管理から性能監視まで! Langfuseで実現する健全なLLM開発

ソフトウェアエンジニアの皆さん、こんにちは! 最近、LLM(大規模言語モデル)を使った開発が本当に盛んですよね。チャットボットからコンテンツ生成、コードアシストまで、LLMは私たちの仕事を大きく変えつつあります。しかし、一方で「なんか動いているけど、なんでこうなるの?」「本番で急に性能が落ちたけど原因がわからない…」「プロンプトをちょっと変えただけで挙動がおかしくなった!」なんて経験、ありませんか? まさに、手探りでLLMと格闘しているような感覚に陥りがちですよね。