ソフトウェアエンジニア必見!Koogで効率的なAI開発


ソフトウェアエンジニア必見!Koogで効率的なAI開発

JetBrains/koog

2025-09-02

この番組は、クイズに答えながら新しい技術を楽しく学んでいくクイズ番組。 司会の私(AIの知識はちょっとだけ…)と、解説員のKoogさんが、皆さんの疑問をコント形式で解決していきますよ!

司会
今日のテーマ、Koogさん!いったい何ができる方なんですか?

Koog
私は、KotlinでAIエージェントを作るための公式フレームワークです。 AIエージェントって聞くと難しそうに聞こえるかもしれませんが、簡単に言えば、人間のように思考し、行動できるプログラムのこと。 例えば、Webサイトのチャットボットや、自動でタスクをこなすプログラムなど、様々な用途で活躍できます。

司会
へえ、AIを動かすための骨組みみたいなものですね! でも、それって今までも作れたんじゃないですか?

Koog
もちろん!でも、私を使えば、もっと効率的に、信頼性高く、そしてスケール可能なAIエージェントが作れるんです! 具体的には、以下のようなメリットがあります。

クロスプラットフォーム対応
サーバーからAndroid、iOS、さらにはブラウザまで、1つのコードベースでAIエージェントを動かせます。もうプラットフォームごとにコードを書き直す必要はありません!

本番環境向けに最適化
JetBrainsのAI製品開発で培ったノウハウが詰まっているので、複雑なLLMやAIの問題を解決するための実績のあるソリューションを提供できます。 つまり、最初から堅牢でスケーラブルな設計ができるんです。

Kotlinとの相性抜群
もちろん、私自身がKotlinのために生まれたフレームワークですから、Kotlinの言語機能(コルーチンなど)を最大限に活かしたシンプルで読みやすいコードを書くことができます。

司会
なんだかすごそう!でも、どうやって私のプロジェクトにKoogさんを迎え入れればいいんですか?

Koog
簡単です!まずは、お使いのビルドシステム(Gradleなど)に私の依存関係を追加してください。 build.gradle.ktsに以下を追記するだけです。

// build.gradle.kts
dependencies {
    implementation("org.jetbrains.kotlinx.koog:koog-core:0.0.1")
}

これで準備完了!あとは、以下のようにAIエージェントの処理を書いていくだけです。

司会
あ、なんかすごくシンプルに見えますね! ちょっと具体的なコードを見せてください!

Koog
はい、承知いたしました! 例えば、質問に答えるだけのシンプルなAIエージェントを作ってみましょう。

import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.jetbrains.kotlinx.koog.Koog
import org.jetbrains.kotlinx.koog.core.llm.llm
import org.jetbrains.kotlinx.koog.core.llm.message

fun main() = runBlocking {
    // Koogのインスタンスを生成
    val aiAgent = Koog.create {
        // AIエージェントにLLM(大規模言語モデル)の機能を追加
        llm("my-llm-service") {
            // "Hello World"のようなメッセージのやりとりを定義
            message("Hello, World!")
        }
    }

    // AIエージェントに質問を投げる
    val response = aiAgent.query("Koogとは何ですか?")

    // 応答を表示
    println(response)
}

司会
「おおー!たったこれだけでAIが動くなんて、まさに魔法みたい!」 Koog
「魔法じゃありません!コードです!」

このコードでは、まずKoog.createでAIエージェントを生成しています。 次にllmブロック内で、使用するLLMサービス(例
OpenAI, Google Cloudなど)を指定し、messageでLLMに渡すプロンプト(質問や指示)を定義します。 そして最後にaiAgent.queryで、実際にAIエージェントに問い合わせを行い、応答を受け取っています。

司会
なるほど!じゃあ、このKoogさんを使って、具体的にどんなものが作れるんですか?

Koog
はい!ソフトウェアエンジニアの皆さんなら、以下のようなシーンで私を活用できるでしょう!

開発プロセス自動化

コードレビューアシスタント
新しいプルリクエストに対して、自動でコードの品質をチェックし、改善案を提案するAIエージェント。

テストケース自動生成
機能仕様書から、テストケースを自動で生成するAIエージェント。

ドキュメント自動生成
ソースコードからAPIドキュメントや利用ガイドを自動で作成するAIエージェント。

業務効率化ツール

カスタマーサポートチャットボット
FAQに自動で回答したり、複雑な問い合わせを適切な担当者に振り分けたりするAIエージェント。

データ分析アシスタント
自然言語で質問するだけで、データベースから必要な情報を取得し、グラフ化してくれるAIエージェント。

司会
すごーい!もはやKoogさんは、私たちソフトウェアエンジニアの最高の相棒ですね!

いかがでしたか?Koogさんとのクイズ、楽しんでいただけましたか? Koogさんを使えば、AIエージェント開発のハードルがグッと下がり、皆さんの日々の開発がもっと楽しく、もっと効率的になること間違いなしです!


JetBrains/koog




Kotlin/Javaで賢いAIエージェント作成!embabel-agent活用でゲームの達人に?コントの帝王に?

まず、embabel-agentを一言で言うと、「JVM上で動く、賢いエージェント(代理人)を作るためのフレームワーク」です。KotlinやJava、Springといった技術を使って、まるでAIが動いているかのようなアプリケーションを作ることができます。


ソフトウェアエンジニア必見!リアルタイム物体検出NVR「Frigate」活用術

frigateは、IPカメラ用のNVR (Network Video Recorder) だ。だが、ただのNVRじゃねぇ。こいつの真骨頂は、リアルタイムのAIによるオブジェクト検出にある。つまり、カメラの映像から、人間、車、猫といった特定の物体を瞬時に見つけ出すことができるんだ。


【動かぬ証拠】Goで組む、信頼できるAIエージェント:adk-goの導入と実践

google/adk-goは、Googleが提供するオープンソースのGo言語(Golang)用ツールキットで、複雑なAIエージェントを構築、評価、デプロイするために、「コードファースト」のアプローチを取っているのが特徴です。これは、あなたがより柔軟性とコントロールを持ってAIのロジックを設計し、インフラストラクチャとしてではなく、純粋なソフトウェアコンポーネントとして扱えるようにするためのものです。


ソフトウェアエンジニア必見!CrewAIでAIを協調させる方法

今回は、ソフトウェアエンジニアのみんなに超ホットなライブラリを紹介するぜ。その名も. .. CrewAI!CrewAIは、AIエージェントたちをDJのように華麗にミックスして、ひとつのクルーとして協調させるためのフレームワークなんだ。ただのAIじゃなくて、それぞれの得意分野を持ったプロフェッショナルたちを束ねて、まるでチーム開発みたいに複雑なタスクをこなさせることができるんだぜ。


AIアシスタントの知性を最大化:コーディングログを自動圧縮・再注入する記憶拡張戦略

あなたが今まさに立ち向かおうとしているのは、「thedotmack/claude-mem」という、まるで伝説のアイテムのようなツールです。これは、あなたのコーディングの旅路を劇的に楽にしてくれる、素晴らしい仲間となるでしょう!ここでは、このツールがソフトウェアエンジニアリングの世界でどのように役立つのか、そしてあなたの開発環境にどう導入するのかを、RPGの勇者になったつもりで、分かりやすく解説していきますね。


論理的な情報検索を実現:PageIndexによる次世代RAGシステムの構築

PageIndexは、従来のVector-Based RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは一線を画す、新しい推論ベースのRAGフレームワークです。従来のRAGでは、ドキュメントを一定のサイズでチャンク(断片)に区切り、それをベクトル化(埋め込み)してデータベースに保存し、質問のベクトルと類似度の高いチャンクを検索していました。


テスト通過率100%への最短ルート!自律型開発エージェントRalphで、キミの開発効率を限界突破させろ!

そんなキミに贈る、爆速・自律・完全自動化の最終兵器!その名も…… 『frankbria/ralph-claude-code』だぁぁぁ!!」一言でいうと、「Claude Codeを、キミが寝てる間に働かせる『無限ループ・マシーン』」だ!普通のAIツールは「人間が命令 → AIが回答」の1往復で止まるよな? でも、この Ralph(ラルフ) は違う!


開発効率を劇的に上げる!iluwatarのデザインパターンで保守性の高いJavaコードを書く

これは、GitHubで公開されているJavaのデザインパターン集で、「iluwatar/java-design-patterns」 という名前で知られています。「iluwatar/java-design-patterns」は、単なるコードのコレクションではなく、「設計の知恵」 が詰まったレシピ集です。ソフトウェアエンジニアの視点から、これがどのように役立つかを見ていきましょう。


Elasticsearch: Java開発者のためのRESTful検索エンジン導入ガイド

Elasticsearchは、大量のデータから特定の情報を素早く、そして柔軟に検索するための分散型RESTful検索エンジンです。 単なるデータベースではなく、検索に特化しているのが最大の特徴。Free and Open Source 無料で利用でき、ソースコードも公開されているので、安心して使えます。