ログイン不要!OpenAI Codex & Claude Codeの使用状況を可視化する「CodexBar」徹底解説


ログイン不要!OpenAI Codex & Claude Codeの使用状況を可視化する「CodexBar」徹底解説

steipete/CodexBar

2026-03-04

登場人物

先輩(冷静沈着、効率厨、赤い彗星っぽい)

後輩(お調子者、すぐトークンを使い切る、黄色いネズミっぽい)

後輩
「先輩!大変です!今すぐ Claude Code で爆速コーディングしたいのに、なぜか動きません!僕の情熱が足りないんですかね!?」

先輩 「…情熱の問題ではない。お前、レートリミット(利用制限)を使い切ったんじゃないのか?」

後輩
「えっ、制限? 確認するのにブラウザ開いて、ログインして、設定画面の奥深くに行って……。そんなの、バトルの最中にやってられませんよ!」

先輩 「甘いな。エンジニアなら、戦況は常に『メニューバー』で把握しておくものだ。これを見ろ。『CodexBar』だ。」

エンジニアにとって、AIはもはや「相棒」ですが、気になるのが 「あとどれくらい使えるか(残弾数)」 ですよね。

CodexBar は、OpenAI Codex や Claude Code(Antigravity など)といった AI ツールの使用統計を、ブラウザでログインすることなく、Mac のメニューバーに常駐して表示してくれる Swift 製のオープンソースツールです。

コンテキストスイッチの削減
ブラウザを開いてダッシュボードを確認する手間が省けます。

コスト/制限の可視化
「気づいたら課金がすごいことに!」や「大事な時に制限がかかった!」を防げます。

Swift + AI の構成
中身が Swift なので、Mac ユーザーのエンジニアには親和性が高く、動作も軽量です。

「導入は、ボタンをポチッとするだけだ。逃げちゃダメだ。」

GitHub からダウンロード
steipete/CodexBar の Releases ページから最新の .dmg または .zip を落とします。

アプリケーションフォルダへ移動
いつものようにドラッグ&ドロップ。

APIキー等の設定
初回起動時に、各サービスのトークンや設定ファイル(~/.anthropic/config.json など)のパスを指定します。

「中身がどうなっているか気になる? よろしい、ならばソースコード(の概念)だ。」

CodexBar は、ローカルにある AI ツールの設定ファイルやログを監視・解析して数値を抽出しています。例えば、Claude Code の使用状況を読み取るロジックのイメージはこんな感じです。

// ※実際のコードを簡略化したイメージです
import Foundation

struct UsageStats {
    let usedTokens: Int
    let limitTokens: Int
    
    // 計算プロパティで進捗率を出す
    var usagePercentage: Double {
        return (Double(usedTokens) / Double(limitTokens)) * 100
    }
}

class CodexManager {
    func fetchClaudeUsage() -> UsageStats {
        // 通常は ~/.anthropic/ などのローカルファイルを読みに行く
        // または、特定のAPIエンドポイントから現在のレートリミット情報を取得する
        print("ステータスを同期中... 認めたくないものだな、自分自身の消費量ゆえの過ちというものは。")
        
        return UsageStats(usedTokens: 1500, limitTokens: 5000)
    }
}

ペアプロ中
「あ、あと30分で Claude の制限が来るから、今のうちに重いリファクタリング終わらせようぜ」という判断が瞬時にできます。

デバッグ地獄
AI に頼りすぎて、知らぬ間にトークンを溶かしている自分を客観視(絶望)できます。

後輩
「なるほど! これがあれば、僕の残りのパワーが一目でわかるんですね! 15%…? 少なっ! 先輩、これじゃあ必殺技が撃てません!」

先輩
「…無駄撃ちするからだ。これからは CodexBar を見て、計画的にコードを書くんだな。さて、このツールの設定方法をもっと詳しく調べてみるか?」

「Would you like me to...(次はどうする?)」

特定のサービス(Claude Code など)との連携設定を詳しく解説しましょうか?


steipete/CodexBar




【C++の力】Python不要!ネイティブコードでディフュージョンモデル推論を最速化する技術解説

このプロジェクトは、様々なディフュージョンモデル(Stable Diffusion, Flux, WN, Qwen Image, Z-Imageなど)の推論(インファレンス)を、C/C++のみで実行できるようにしたものです。stable-diffusion


【頑固親父が直伝】「antvis/Infographic」で退屈なデータを極上の一皿へ。AI時代のビジュアライゼーション戦略

今日は「antvis/Infographic」の話だな? 「言葉に命を吹き込む」なんて、まるで俺が麺に魂を込めるのと同じじゃねえか。エンジニアの視点から、この「特製インフォグラフィック・フレームワーク」をガツンと解説してやるよ。いいか、客は「ただの数字」を見せられても食欲は湧かねえ。 データ(材料)をどう盛り付けるか、それがインフォグラフィックの真髄だ。


[CLI x TypeScript x AI] 開発者のための次世代要約ツール「summarize」導入ガイド

今回紹介するのは、膨大な情報という名の「怪人」を一瞬で撃破する強力な武器、summarize(steipete/summarize)だ!エンジニアにとって「時間は正義」。さあ、その使い方をレクチャーするぜ!こいつは、Webサイト、YouTube、ポッドキャスト、さらにはローカルのファイルまで、あらゆる情報を「一瞬で要約」してくれる、TypeScript製の強力なCLIツールだ。


ディフュージョンモデルGUI「ComfyUI」:魔法の呪文で画像を創る!

ComfyUIは、まるで魔法少女が魔法のアイテムを使って呪文を唱えるように、画像を生成するAIモデル「Diffusion Model」を直感的に操作できるグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)です。通常の画像生成AIは、呪文(プロンプト)を入力するだけでもすごいのですが、ComfyUIを使うと、まるで魔法の回路図を描くように、様々な処理を組み合わせてもっと複雑で美しい画像を、まるで自分の手で描いたかのように作れてしまうんです!


AI音声対話アプリを爆速開発!TEN-framework入門

TEN-frameworkは、リアルタイムの音声AIエージェントを構築するためのオープンソースフレームワークです。これを使うと、ビデオや音声を使った対話型AIアプリケーションを簡単に作ることができます。音声認識、自然言語処理、音声合成といった、複数のAI技術を統合して、まるで人間と話しているかのようなスムーズな会話を実現します。


脱・ただのチャット!MCP Apps導入でAIツールに「操作可能なUI」をブチ込む最短ルート

貴様が持ってきたのは MCP (Model Context Protocol) Apps の仕様だな。これが何なのか、なぜエンジニアの血と汗を節約してくれるのか、腕立て伏せをしながらでも読めるように叩き込んでやる。準備はいいか?サー、イエス、サーと言え!


【エンジニア向け】デスクトップAIアシスタント「DearVa/Everywhere」の価値とサンプルコード

さて、今回ご紹介する「DearVa/Everywhere」ですが、これはソフトウェアエンジニアの皆様にとって、まさに「デスクの上に置ける、気が利くAIアシスタント」になり得る、非常に興味深いツールです。まず、このツールの本質をご説明します。


脱・ブラウザChatGPT!fabricを使い倒してAIをコマンドラインから操るエンジニア向け究極インフラ

「『人間をアップグレードする』? そんな厨二病心をくすぐるパワーワード、エンジニアなら黙っていられないはず!さあ、このコードの海にダイブしていきましょう!」「解説しましょう!これは単なるツール集じゃない。『自分専用の AI 脳』を構築するための設計図(インフラ)なんです!」


ACL 2024採択!LLaMA-Factoryが変えるAIモデル開発の常識

おっと、あなたはソフトウェアエンジニアさんですね!ここでは、「hiyouga/LLaMA-Factory」という、とっても強力なツールキットについて、恐怖の館. ..ではなく、知識の館で詳しくご紹介しましょう!「hiyouga/LLaMA-Factory」は、まるで高性能なお化け除けのお札のように、大規模言語モデル(LLMs)やマルチモーダルモデル(VLMs)のファインチューニングを効率的かつ統一的に行うための強力なフレームワークです。