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論理的な情報検索を実現：PageIndexによる次世代RAGシステムの構築

PageIndexは、従来のVector-Based RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは一線を画す、新しい推論ベースのRAGフレームワークです。従来のRAGでは、ドキュメントを一定のサイズでチャンク（断片）に区切り、それをベクトル化（埋め込み）してデータベースに保存し、質問のベクトルと類似度の高いチャンクを検索していました。